SPSS Eğitimleri 12- Tanımlayıcı İstatistikler

SPSS Eğitimleri 12- Tanımlayıcı İstatistikler

SPSS Eğitimleri 12- Tanımlayıcı İstatistikler

Merhabalar,
Bu yazımda çalışmalarda oldukça önemli olan tanımlayıcı istatistiklerin nasıl elde edildiğine değineceğiz. Bu istatistikler birçok analiz öncesinde standart olarak uygulanır ve raporun ilk kısmını oluşturur. Oldukça sade ve etkili sonuçlar üretirler. Kısaca basit, hızlı ve özet bilgilerdir. Peki nedir bunlar?

(daha&helliip;)

SPSS Eğitimleri 8 – En çok Kullanılan İşlevler ve Kullanımları- II

SPSS Eğitimleri 8 – En çok Kullanılan İşlevler ve Kullanımları- II

SPSS Eğitimleri 8 – En çok Kullanılan İşlevler ve Kullanımları- 2


Merhabalar,
En çok kullanılan işlevlere devam ediyoruz.

2- Compute
Var olan değişkenden hareketle yeni bir değişken oluşturma. Diyelim ki bir bireye kredi kartı talebi üzerine gelirinin %60’ı değerlendiriliyor olsun. Bir bütün olarak birtakım süreçleri yürütüp onay vereceğiz veya reddedeceğiz ve bunun için de yeni bir değişken oluşturmamız gerekecek. Gelir değişkeninin %60’ını elde edip ayrı bir değişken olarak yazalım. (daha&helliip;)

SPSS Eğitimleri 9 – En çok Kullanılan İşlevler ve Kullanımları – III

SPSS Eğitimleri 9 – En çok Kullanılan İşlevler ve Kullanımları – III

SPSS Eğitimleri 9 – En çok Kullanılan İşlevler ve Kullanımları – III


Merhabalar, SPSS’de en çok kullanılan işlevlerin son kısmına geldik.
4- Select Cases
Bir veri setinde belirli özelliklere sahip verileri ayrı bir şekilde incelemek istiyorsak eğer Select Cases seçeneğini kullanırız.




Geliri 2000 TL’den büyük ya da eşit olan bireyleri seçmek istiyoruz ve elde ettiğimiz bu koşula uygun bireyleri ÖzelGelirGrubu adlı yeni bir veri seti grubuna taşıdık. Burada Output kısmında tercih size kalmış. İster bu koşulu sağlamayan bireyleri filtrele, ister veri seti oluştur, istersek de koşulu sağlamayan bireyleri silebilirz. Şimdilik yeni bir veri seti oluşturalım.
Alt veri grubu oluşturmayı istiyorsak eğer bu veri grubu oldukça faydalıdır.

5- Rank Cases
Rank sıralamak anlamına geliyor yani elde edilen ölçüm değerlerine sıralama puanı atamayı imkan sağlar. Sıralama isteyen işlemlerde oldukça önemlidir.




6- Wieth Cases
Wieth Cases’in anlamlı olması için kategorik bir değişken ve bu kategorik değişkenin kategorilerine düşen frekans söz konusu olmalıdır. Girmiş olduğumuz frekanslarla ilgili kategori oluşturalım.
Örneğin 3 farklı derste öğrencilerin tercihlerini tek tek girmek yerine toplam tercih sayılarını girelim. Girmiş olduğumuz değerlerin birer frekans değerleri olduğunu belirtmemiz gerekiyor.



Artık program Ders değişkeni üzerinden işlem yaparken frekansı bir değişken olarak değil içerisindeki birden fazla değişkenleri almaktadır. Değişken içerisinde frekanslar hafızaya kaydedilmiştir.
Genel itibari ile en çok kullanılan işlevleri tanımış olduk. Bir sonraki yazımda eğitimimize devam edeceğiz.
Görüşmek üzere…